GPT-6 Astra自己操作、自己解謎！24小時完成《傳送門》破關挑戰-台灣頭條

記者吳立言／綜合報導 OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 最近完成一項有趣實驗：在沒有玩家直接操作的情況下，自主遊玩 Valve 旗下 3D 解謎遊戲《傳送門》（Portal），最終一路完成遊戲。這次實驗由 AI 與大型語言模型愛好者 CozyBlaze 發起。整個過程累計進行 3336 次工具呼叫，若按照 API 價格計算，成本約為 571.18 美元（約新台幣 1.8 萬元）。不過，CozyBlaze 後來補充說明，實際支出由每月 200 美元的 Codex Pro 訂閱涵蓋，並非額外支付 571.18 美元。 AI 看截圖再決定下一步這項實驗的核心，是讓 GPT-6 Astra 透過 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）以及經過修改的 SourcePauseTool 控制遊戲。遊戲在模型思考期間會維持暫停，系統則提供遊戲畫面截圖，以及玩家角色所在位置等資訊。GPT-6 Astra 再根據這些資訊規劃下一步，接著送出一組操作指令，遊戲才會解除暫停並執行動作。模型並不只是單純觀看遊戲影片，而是持續取得遊戲狀態、思考下一步，再實際控制角色移動與解謎。完整遊玩其實花了 24 小時這也解釋了為什麼目前流傳的剪輯影片只有約 2 小時，但完整直播紀錄加總後卻長達約 24 小時。 GPT-6 Astra 必須在遊戲過程中反覆分析畫面、規劃行動並執行操作，期間還會遇到需要重新判斷的情況，因此完成整款遊戲所花的時間遠高於剪輯後的影片長度。目前還不是標準化測試 CozyBlaze 也強調，這項實驗目前仍有不少問題需要解決，不能直接拿來當作衡量 AI 能力的標準化基準測試。不過，這次實驗展示了通用型 AI 代理從接收視覺資訊、理解遊戲環境，到規劃行動並持續操作的完整流程，也讓 AI 自主執行複雜遊戲任務的能力再次受到注意。從遊戲實驗走向通用型代理 CozyBlaze 提到，這類實驗其實呼應 OpenAI 早在 2016 年提出的長期構想：打造能夠處理不同類型遊戲任務的單一 AI 代理。如今 GPT-6 Astra 已經能夠在《傳送門》這類具備 3D 環境、空間判斷與解謎機制的遊戲中自主完成遊玩流程，顯示 AI 從單純回答問題，逐漸延伸至理解環境並採取連續行動。不過，這次成果仍屬單一實驗案例，後續能否在更多遊戲與不同環境中穩定重現，仍需要進一步測試。